Pembelajaran topik umum · Buku kerja amali

Pek Arahan Sains Data

Tandakan senarai semak dan taip jawapan anda. Jawapan anda kekal dalam pelayar ini. Gunakan butang di bawah untuk mencetak atau menyimpan sebagai PDF. Panduan semakan dicetak pada halaman yang berasingan.

Contoh arahan (prompt) bagi setiap langkah projek sains data, dan lembaran kerja untuk membina versi boleh guna semula anda sendiri. Gunakan pembantu AI yang diluluskan dengan data rekaan atau data yang diluluskan sahaja.

Berlatih dengan maklumat rekaan. Gunakan prosedur yang diluluskan untuk kerja sebenar.

Sebelum anda mula

Nyatakan peranan, konteks, tugas, kekangan dan format output.
Kongsi skema (nama lajur, jenis data dan beberapa baris rekaan), bukan data sebenar.
Minta pelan sebelum sebarang kod, kemudian satu langkah pada satu masa.
Minta AI menyatakan andaiannya dan perkara yang tidak dapat diketahuinya.
Minta AI menerangkan setiap baris kod dan menandakan apa-apa yang tidak pasti.
Jalankan kod pada sampel kecil yang jawapannya sudah diketahui sebelum mempercayainya.
Semak setiap lajur, fungsi dan angka dalam jawapan berbanding data anda.
Simpan arahan, versi model dan tarikh bersama hasilnya.

Lembaran kerja perancangan anda

Taip jawapan anda di bawah. Jawapan hanya disimpan dalam pelayar ini; muat turun atau cetak apabila selesai.

Arahan membuat profil data (skema sahaja)

Arahan pembersihan dan jadual perubahan yang dijangka

Arahan SQL dan semakan bilangan baris

Arahan carta dan soalan yang dijawabnya

Arahan pelan model dan semakan kebocoran data

Arahan penilaian dan kos setiap jenis kesilapan

Arahan menerangkan hasil dan siapa pembacanya

Arahan mencari punca ralat (teks ralat, tanpa data atau rahsia)

Pemilik templat, versi dan tarikh semakan

Senario latihan

Gunakan fail rekaan Kopi Kita kk_orders.csv (order_id, member_id, outlet_name, order_date, sales_channel, item_qty, total_rm). Tulis arahan anda sendiri bagi setiap baris lembaran kerja, kemudian bandingkan dengan contoh arahan dalam panduan semakan.

Panduan semakan

Profil data: "Anda membantu seorang penganalisis data. Ini skema fail pesanan rekaan: [lajur dan jenis]. Tulis kod Python dengan pustaka jadual data yang melaporkan bilangan baris, jenis data, peratus nilai tiada, nilai unik, minimum dan maksimum, serta order_id berulang. Terangkan setiap langkah. Jangan ubah data."
Pembersihan: "Cadangkan langkah pembersihan bagi isu ini: tarikh dalam dua format, nama cawangan dieja tiga cara, total_rm disimpan sebagai teks seperti RM1,200. Tunjukkan jadual perubahan (lama → baharu) untuk saya luluskan sebelum sebarang kod. Tandakan jurang sebagai tiada; jangan teka."
SQL: "Jadual: kk_orders(order_id, outlet_id, order_date, total_rm), kk_outlets(outlet_id, outlet_name, region). Tulis pertanyaan baca sahaja untuk jumlah jualan dan bilangan pesanan bagi setiap cawangan setiap bulan. Tambah semakan bilangan baris sebelum dan selepas cantuman dan semakan outlet_id berulang."
Carta: "Jualan mingguan lima cawangan selama 12 minggu. Cawangan mana yang meningkat? Cadangkan satu carta dan sebabnya, tulis kod untuk melukisnya, labelkan paksi dengan unit, mulakan bar pada sifar dan beri tajuk yang menyatakan dapatan."
Pelan model: "Rancang model ramalan ahli berhenti: 37,000 ahli, berhenti = tiada pembelian selama 60 hari selepas tarikh petikan data. Senaraikan sasaran, ciri, pembahagian mengikut masa, garis dasar mudah, dua model calon dan metrik. Tandakan ciri yang boleh membocorkan jawapan. Belum perlu kod."
Penilaian: "Baucar yang sia-sia berharga RM5 dan ahli yang hilang kira-kira RM120. Kira-kira 15% berhenti. Metrik apa yang patut saya laporkan, bagaimana memilih ambang berdasarkan kos ini, dan garis dasar apa yang patut dibandingkan? Tunjukkan kiraannya."
Menerangkan hasil: "Tukar hasil ini kepada ringkasan satu muka surat untuk ketua kewangan: jawapan dahulu, tiga perkara sokongan, batasan utama, cadangan beserta pemiliknya dan keputusan yang diperlukan. Gunakan angka ini sahaja dan terangkan istilah teknikal."
Mencari punca ralat: "Kod saya gagal dengan ralat ini: [teks ralat]. Lajur itu datang daripada fail dengan jumlah seperti RM1,200. Terangkan puncanya dan pembaikan yang paling kecil, serta satu semakan untuk membuktikan ia berjaya. Saya sudah buang laluan fail, data dan kata laluan."

Rujukan utama

Rangka Kerja Pengurusan Risiko AI NIST

Latihan yang disediakan oleh projek ini. Rujukan menyokong prinsip asasnya; buku kerja ini tidak menetapkan prosedur syarikat.

Senario latihan: panduan semakan

Profil data: "Anda membantu seorang penganalisis data. Ini skema fail pesanan rekaan: [lajur dan jenis]. Tulis kod Python dengan pustaka jadual data yang melaporkan bilangan baris, jenis data, peratus nilai tiada, nilai unik, minimum dan maksimum, serta order_id berulang. Terangkan setiap langkah. Jangan ubah data."
Pembersihan: "Cadangkan langkah pembersihan bagi isu ini: tarikh dalam dua format, nama cawangan dieja tiga cara, total_rm disimpan sebagai teks seperti RM1,200. Tunjukkan jadual perubahan (lama → baharu) untuk saya luluskan sebelum sebarang kod. Tandakan jurang sebagai tiada; jangan teka."
SQL: "Jadual: kk_orders(order_id, outlet_id, order_date, total_rm), kk_outlets(outlet_id, outlet_name, region). Tulis pertanyaan baca sahaja untuk jumlah jualan dan bilangan pesanan bagi setiap cawangan setiap bulan. Tambah semakan bilangan baris sebelum dan selepas cantuman dan semakan outlet_id berulang."
Carta: "Jualan mingguan lima cawangan selama 12 minggu. Cawangan mana yang meningkat? Cadangkan satu carta dan sebabnya, tulis kod untuk melukisnya, labelkan paksi dengan unit, mulakan bar pada sifar dan beri tajuk yang menyatakan dapatan."
Pelan model: "Rancang model ramalan ahli berhenti: 37,000 ahli, berhenti = tiada pembelian selama 60 hari selepas tarikh petikan data. Senaraikan sasaran, ciri, pembahagian mengikut masa, garis dasar mudah, dua model calon dan metrik. Tandakan ciri yang boleh membocorkan jawapan. Belum perlu kod."
Penilaian: "Baucar yang sia-sia berharga RM5 dan ahli yang hilang kira-kira RM120. Kira-kira 15% berhenti. Metrik apa yang patut saya laporkan, bagaimana memilih ambang berdasarkan kos ini, dan garis dasar apa yang patut dibandingkan? Tunjukkan kiraannya."
Menerangkan hasil: "Tukar hasil ini kepada ringkasan satu muka surat untuk ketua kewangan: jawapan dahulu, tiga perkara sokongan, batasan utama, cadangan beserta pemiliknya dan keputusan yang diperlukan. Gunakan angka ini sahaja dan terangkan istilah teknikal."
Mencari punca ralat: "Kod saya gagal dengan ralat ini: [teks ralat]. Lajur itu datang daripada fail dengan jumlah seperti RM1,200. Terangkan puncanya dan pembaikan yang paling kecil, serta satu semakan untuk membuktikan ia berjaya. Saya sudah buang laluan fail, data dan kata laluan."